Искусственный интеллект в бизнесе пока не прижился

По итогам 2025 года российские компании столкнулись с массовым провалом инициатив по внедрению искусственного интеллекта (ИИ). Согласно данным опроса, проведенного консалтинговой фирмой «Интеллектуальная аналитика» (газета «Ведомости») среди 50 крупных организаций (сектора IT, промышленности, финансов, транспорта, логистики и госсектора), 90% запущенных проектов не были интегрированы в реальные рабочие процессы. Особенно низкая эффективность зафиксирована при попытках внедрения больших языковых моделей и чат-ботов: около 40% таких инициатив были свернуты уже на стадии пилота.

Эксперты связывают высокую долю неудач с тем, что многие компании запускали проекты ради PR-эффекта, а не для решения конкретных производственных задач. В исследовании приведены характерные примеры технических ошибок. В одном случае организация пыталась самостоятельно дообучить китайскую модель Qwen для работы юридического департамента. Из-за среднего уровня владения моделью русским языком и недостаточно качественной базы данных точность формируемых отчетов составила менее 30%. В другом случае бизнес столкнулся с ограничениями функционала: служба поддержки получала запросы с вложениями (документы, изображения), однако доступные компании модели не поддерживали мультимодальность и не могли обрабатывать визуальный контент.

В результате выявленных сложностей половины опрошенных компаний перенесли сроки полноценного промышленного внедрения ИИ на вторую половину или конец 2026 года. Основными причинами задержек стали непредвиденная сложность интеграции, необходимость модернизации инфраструктуры, обучения персонала и решения вопросов кибербезопасности. Финансовый аспект также оказался существенным: по оценкам консалтинговой компании Onside, бюджеты пилотных проектов в 2025 году составляли от 5 до 15 млн рублей, что часто оказывалось недостаточно для масштабирования.

Ключевым барьером для развития технологий остается безопасность. Компании опасаются утечек конфиденциальной информации и злоупотребления возможностями нейросетей, а также сталкиваются с отсутствием четких процедур аудита и сертификации ИИ-систем. Ситуацию усугубляет дефицит квалифицированных кадров, способных работать с новыми инструментами, и неподготовленность корпоративной культуры к изменениям, которые несет внедрение искусственного интеллекта.