С 2025 года в России вводятся пять новых национальных стандартов, регулирующих использование технологий искусственного интеллекта (ИИ) в строительной сфере. Эти документы утверждены Росстандартом и разработаны Техническим комитетом по стандартизации № 164 «Искусственный интеллект» (ТК 164). Цель стандартов – унифицировать подходы к внедрению ИИ в строительную и дорожную технику, а также при проектировании новых материалов.
ГОСТ Р 71750-2024. Этот стандарт вводит понятия и определения, которые должны использоваться при обсуждении и документировании систем искусственного интеллекта, применяемых в строительной и дорожной технике. Практически – словарь терминов, который помогает говорить на одном языке всем, кто разрабатывает или использует такие технологии. Его разработало предприятие ООО «ДСТ-УРАЛ».
ГОСТ Р 71751-2024. Этот документ описывает, как можно использовать ИИ в управлении строительной и дорожной техникой, например, в экскаваторах, асфальтоукладчиках или погрузчиках. Он также объясняет, как интеллектуальные системы взаимодействуют с рабочими механизмами техники (например, ковшами или катками). Стандарт дает общие рекомендации, которые можно адаптировать под конкретные нужды отрасли. Его тоже разработало ООО «ДСТ-УРАЛ».
ПНСТ 966-2024. Этот предварительный стандарт касается систем ИИ, которые помогают технике «видеть» и распознавать препятствия, например, ямы, камни или другие машины. Стандарт описывает, какие технические требования должны быть у таких систем и как проверять их работу. Это нужно для того, чтобы техника работала безопасно. Документ действует временно — до 2028 года.
ПНСТ 967-2024. Этот стандарт касается систем ИИ, которые помогают строительной технике ориентироваться на местности, например, на сложных участках с холмами или в условиях плохой видимости. Такие системы помогают машине выбрать правильный маршрут и избежать ошибок. Документ также временный и действует до 2028 года.
ГОСТ Р 71687-2024. Этот стандарт описывает правила работы с данными, которые используются для создания программ ИИ. Эти данные применяются при разработке материалов, таких как полимеры (например, пластики) или композиты (материалы, состоящие из разных компонентов). Стандарт объясняет, как собирать, хранить и использовать данные о таких материалах, чтобы программы ИИ могли точно оценивать их свойства.
Ранее, 22 октября 2024 года, Росстандарт утвердил еще один документ, который регламентирует использование ИИ для контроля качества строительства. Теперь интеллектуальные системы смогут проверять, соответствует ли объект проектным требованиям, например, проверяя точность выполнения строительных работ.
ГОСТ Р 71750-2024. Этот стандарт вводит понятия и определения, которые должны использоваться при обсуждении и документировании систем искусственного интеллекта, применяемых в строительной и дорожной технике. Практически – словарь терминов, который помогает говорить на одном языке всем, кто разрабатывает или использует такие технологии. Его разработало предприятие ООО «ДСТ-УРАЛ».
ГОСТ Р 71751-2024. Этот документ описывает, как можно использовать ИИ в управлении строительной и дорожной техникой, например, в экскаваторах, асфальтоукладчиках или погрузчиках. Он также объясняет, как интеллектуальные системы взаимодействуют с рабочими механизмами техники (например, ковшами или катками). Стандарт дает общие рекомендации, которые можно адаптировать под конкретные нужды отрасли. Его тоже разработало ООО «ДСТ-УРАЛ».
ПНСТ 966-2024. Этот предварительный стандарт касается систем ИИ, которые помогают технике «видеть» и распознавать препятствия, например, ямы, камни или другие машины. Стандарт описывает, какие технические требования должны быть у таких систем и как проверять их работу. Это нужно для того, чтобы техника работала безопасно. Документ действует временно — до 2028 года.
ПНСТ 967-2024. Этот стандарт касается систем ИИ, которые помогают строительной технике ориентироваться на местности, например, на сложных участках с холмами или в условиях плохой видимости. Такие системы помогают машине выбрать правильный маршрут и избежать ошибок. Документ также временный и действует до 2028 года.
ГОСТ Р 71687-2024. Этот стандарт описывает правила работы с данными, которые используются для создания программ ИИ. Эти данные применяются при разработке материалов, таких как полимеры (например, пластики) или композиты (материалы, состоящие из разных компонентов). Стандарт объясняет, как собирать, хранить и использовать данные о таких материалах, чтобы программы ИИ могли точно оценивать их свойства.
Ранее, 22 октября 2024 года, Росстандарт утвердил еще один документ, который регламентирует использование ИИ для контроля качества строительства. Теперь интеллектуальные системы смогут проверять, соответствует ли объект проектным требованиям, например, проверяя точность выполнения строительных работ.
Какие еще компании могут быть задействованы на данном объекте? B2B-помощник определит потенциальных участников проекта.
Больше информации и контактов вы найдете в публикациях о проектах нового строительства и модернизации:
Строительство жилого комплекса в Республике Татарстан, вторая очередь
Строительство жилого комплекса. Размер инвестиций составит 250 млрд. рублей. Информация о проекте и контакты кураторов.
Читать дальше →
Строительство административного здания в Московской области
Строительство административного здания. Стоимость проекта 412,9 млн. руб. Информация и контакты задействованных организаций.
Читать дальше →
Строительство жилого микрорайона в Забайкальском крае, вторая очередь
Строительство жилого комплекса в Забайкальском крае. Заявленные инвестиции порядка 3 млрд руб. Подробности проекта, контакты основных кураторов.
Читать дальше →
Строительство корпуса радиотехнического и навигационного оборудования в Челябинской области
Строительство корпуса радиотехнического и навигационного оборудования. Инвестиции в проект около 200 млн. рублей. Информация о проекте и контакты основных кураторов.
Читать дальше →
Строительство жилого комплекса в Удмуртской Республике
Строительство жилого комплекса. Размер инвестиций в проект составит 1,9 млрд. рублей. Информация о проекте и контакты организаций.
Читать дальше →
Все объекты (13267)